當我們談論經濟學時，我們在談論什麼

最近在小密圈做了一次讀書分享會，給圈友們推薦了兩本書：《魔鬼經濟學》和《超爆魔鬼經濟學》。讀者們也根據各自的所讀所感做了一次分享，今天這篇文章來自我的小密圈讀者@江文超同學的讀後心得。

希望他的經驗能給你們一些新的讀書體驗，以下為原文：

大家好，我是江文超。第一次在這麼多人的場合上給大家進行分享，我還是比較緊張的。這兩本書我在自己看完後提煉出了三個關鍵詞：動機、關聯、信息，下面按點論述：

1

動機

根據維基百科的定義，經濟學是一門對產品和服務的生產、分配以及消費進行研究的社會科學，經濟學的核心思想是資源配置與優化再生。這聽起來比較學術，有點抽象。

史蒂芬·列維特在書里就給出了經濟學的另一個定義。從根本上來說，經濟學就是研究人的動機：人怎樣得到自己想要或者是需要的東西，尤其是當其他人也想要或者需要同樣東西的時候。這個定義比較好懂，也比較符合直覺。

舉個栗子，A同學有一天想要一個東西，這個東西是A沒有的，而恰好B同學有，所以A同學為了得到這個東西就會和B同學進行交換。用什麼東西交換呢？可能是以A物易B物，也可能是以A和B都認同的等價物（比如貨幣）。

什麼是動機呢？動機可以是你知道考到100分，老媽就給你買一台xbox one，你就會拚命學習。按我的理解，動機是一種類似於激勵的東西，驅使人們去做或者不去做某些事情的原動力。總的來說，動機是一種促使人們多做好事，少做壞事的方式。動機分為三類：經濟動機、社會動機和道德動機。

經濟學家相信，只要能設立合理的激勵懲罰機制，這個世界上所有的問題都能得到解決。這裡有個關鍵點，合理的激勵懲罰機制！這個社會最大的激勵懲罰機制是什麼？個人覺得是法律，法律就是規定哪些壞事不能做的東西，做了是要受到懲罰的，實際上法律只有懲罰機制。獎勵機制可能是道德動機吧，做了好事的人，人們會讚揚他。

2

關聯

萬事萬物都是有關聯的，關聯的形式可能非常複雜，可能不僅僅是因果關係。讓我們想像一張有許多個結點互相連接起來的網，每個結點都與許多另外的結點相連，這些另外的結點又與其他結點相連。如果把這些結點看作一個個的事物（概念）或者事情，那麼影響這個事物的關聯因素就非常多，我們很難去發現隱藏在背後真正的原因。

萬幸我們現在有一個名為「科學」的武器，能夠讓我們客觀地去研究這些關聯。在這本書里反反覆復提到了控制變數法，這個方法想必大家都不陌生。

舉個栗子吧，讓我們以史蒂芬·列維特最著名的研究說起。

1989年，美國的犯罪率達到了歷史上的頂峰，在過去的15年里，美國的暴力犯罪率上升了80%，整個國家都在討論暴力犯罪問題。但是20世紀90年代初期犯罪率開始下降，下降的速度和幅度同樣出乎意料，以至於當時的專家沒反應過來，仍然繼續堅信犯罪率上升。許多年後，他們才意識到犯罪率下降這個事實，並急忙給出各種解釋。

這些解釋有：新型巡管政策、更加發達的監獄系統、強勁的經濟增長、警力的增強等等，這些解釋看上去都很有說服力。這裡的每個解釋背後實際上都有利益相關方，比如警力的增強，背後就是警察局長，犯罪率下降是一門功績，他肯定想把這個功勞攬在自己身上，這就是前面說的動機。

史蒂芬·列維特提出了一種解釋：美國犯罪率下降是因為1978年宣布的墮胎合法化，墮胎降低了潛在的罪犯數量。這是一種因果關係，如何證明墮胎和犯罪率之間確實是因果關係而非相互關聯呢？答案是利用控制變數法。在美國宣布羅伊威德法令（即墮胎合法化）的前兩年，已經有5個州可以合法墮胎了。事實上，這5個州的犯罪率下降也領先於美國其他45個州。書中還進一步地做了論證分析，我就到此為止，感興趣的同學可以看《魔鬼經濟學》第四章。

3

信息

我們想必都會承認，信息在這個互聯網時代已經越來越重要了，信息就是互聯網世界的流通貨幣。

信息本身是中立的，它的作用完全取決於人們掌握和利用這些信息的方式。有的人掌握的信息多（通常是專家），有的人掌握的信息少（普通大眾），用經濟學術語說，這種現象被稱為信息不對稱。

信息不對稱是有優勢的，比如不良醫生可以利用信息不對稱讓病人多花冤枉錢，或者二手車賣主隱瞞車子的實際情況賣出更高價格等等。那些所謂的專家必須得保持信息不對稱才能獲取某種利益（金錢、尊重或者權力），獲取利益的方式就是使用訴諸恐懼。

我們都聽過這樣一句話「人會害怕，往往是因為未知」，這一句話就把上面提到的「信息不對稱」和「訴諸恐懼」給包含進去了。

我們以學習一門PPT技能為例，剛開始的時候肯定會覺得非常難，好多東西，一頭霧水，不知道該學什麼（信息不對稱），然後因為畏難情緒（訴諸恐懼）就不學了，自己把自己嚇倒了。

我們要做的就是正確認識到害怕是正常的，我們採取的措施就是立馬開始做，要不找到一個PPT牛人讓他簡要介紹關於PPT的知識，要不自己上網查閱，儘快消除信息不對稱，這樣自己有了了解就不會害怕了。

4

總結

這兩本書對我最大的啟發就是經濟學思維，經濟學思維不止可以用在經濟領域上，還可以跨界用在其他領域上。

最關鍵的一點是：數據+邏輯-->關聯。這裡的數據不只是數字，而是更抽象的概念，比如各種信息等等。邏輯就是正確使用各種邏輯工具，然後去得到事物背後的某種關聯。

以上。

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